Claude 排版，GPT 出图：有人用 2.6 做了个虚拟试衣间

OpenAI 在 11 月 4 日把 ChatGPT Images 升级到 2.6。三个变化：能生成 GIF，参考图可以保存复用，API 多了 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst 两个模型。官方说图像生成速度提升 50%，ChatGPT、Codex 和 API 全量可用。OpenAI 还给了一个用量数字：全球用户每周在 ChatGPT、Codex 和 API 生成 40 亿张图，平均每天超过 5 亿张。

图像模型发布会越来越像参数表。2.6 更值得看的证据，是有人已经把它塞进网页生产流程。Viktor Oddy 用 Claude 加 GPT Image 2.6 拼了一个虚拟试穿页面。Claude 负责页面布局和代码，GPT Image 2.6 负责生成视觉素材。视频里能看到衣服、模特和页面结构被组织成可浏览的商店界面。

Viktor 在回复里放出了工作流入口。先去 MotionSites 拿 virtual-fitting 的 prompt，再进 Studio 改对象、颜色和文案，最后下载代码。链接：prompt，Studio。这条路径的关键在分工：设计探索交给 prompt 和图像模型，布局和实现交给 Claude。有网友在评论区说 Claude 管布局、GPT 管视觉是致命组合，也有人追问真实品牌项目要不要重度调整。这个疑问合理，演示页面和品牌交付之间还有人工修整。

2.6 的 GIF 能力对普通用户更直接。输入 prompt 或一张图，可以做成循环动画，能调速度、编辑单帧、重复分享。OpenArt 用两组 sprite sheet prompt 做了办公室小人的涨跌表情包。OpenAI 产品页引了 OpenArt CEO Coco Mao 的说法，GIF 是社交媒体的原生语言。这个判断不新鲜，但把 GIF 做进 ChatGPT 的图像编辑链路，使用门槛降了很多。

参考图保存复用的价值在日常创作里更明显。自己、宠物、角色可以存成参考图，下次生成不用重新上传。做系列内容的人会懂，重复上传和角色跑偏是最烦的两件事。

API 这边，Flare 和 Sunburst 分工清楚。Flare 在低质量设置下最快 6 秒出图，适合快速迭代和海报、产品图、专业视觉的布局草稿。Sunburst 在中等或高质量设置下给更高细节和编辑一致性。2.6 还把 image markup 带到 API，团队可以标出要改的位置，SVG 导出方便进网页、应用和印刷流程。新增的 complexity 参数控制模型在场景规划上花多少力气。OpenAI 建议多数编辑任务用低 complexity 配所需质量，元素多、约束多的场景再上中高。

简单草图也能变成动画角色，产品页给了一个例子。

Picsart 用 2.6 做的玻璃鲸鱼示例，能看出复杂场景和材质表现。

评测账号 Evals 做了个更硬的对比。同一个 app-screen prompt，2.6 Flare 按提示画完；2.5 Flare 自己加了 tagline、余额标签、4 个日期和 4 个头像。多出来的元素在真实界面里就是返工点。

有网友实测后说，GPT Image 2.6 的文字渲染稳了，中文小字翻车率比之前低不少。这个反馈比跑分更接近日常使用。另一个网友提到，Claude 那边更像把出图嵌进工作流，改图不用反复切工具。两边结合，试错成本会降。

回到 2.6 本身，速度快 50% 是宣传点，参考图、GIF、markup、SVG 才是把图像模型推向生产工具的部分。对开发者，Flare 和 Sunburst 可以按速度和一致性拆开用。对普通用户，先试 GIF 和参考图，最容易感知变化。真实品牌项目仍要人盯着改，演示和交付之间那段路没有消失。更多细节在 OpenAI 产品页。