这个模型把“说重点”焊进了权重里

有人问 1+1 等于几。

GPT-5.6 Terra 关掉推理模式后答：1 + 1 = 2 😊️

Oc-e-Non-v1 答：2

问狗是不是哺乳动物。Terra 解释一遍毛皮、温血、哺乳。Oc-e-Non-v1 答：Yes

让它写个 Python 函数，检查字符串是否只包含大写字母。Terra 给代码、示例、注释，还顺带提醒 isupper() 的行为。Oc-e-Non-v1 只给代码：

def contains_only_uppercase(s):
    return s.isupper()

这个模型是 Reddit 用户 -p-e-w- 做的，把一个叫 Qwen3-4B-Instruct-2507 的模型做了 tersify 处理，平均回答长度砍掉一半。名字来自英王理查一世，同时代人叫他 “Oc-e-Non”，奥克语里“是”和“不”的意思，据说因为他话少。

评论区第一条高赞说得直白：Finally, AI that responds like a machine.

有人问“AI 会毁灭人类吗”。一条回复是“Nes.”，混了 Yes 和 No。另一条是“Oc”，就一个“是”。还有人模仿两个模型的语气：Terra 会说“也许吧！不过我觉得不用太担心。😊️”，Oc-e-Non-v1 说“Yup”。

另一个跟帖拿《星际迷航》开玩笑。Computer，La Forge 中尉在哪。Terra 答：嗯我帮你查查，然后列出他不在的每一个主要区域，最后说他在 2 号货舱。Oc-e-Non-v1 答：Currently cargo bay 2。

复现方法不复杂。作者开源了 Heretic，装最新 master 版，跑的时候加载 config.terse.toml 就行。他选 Qwen3-4B 是因为这是他知道的最后一个原生非思考版本，Heretic 目前还不支持控制推理力度。

作者自己也说别太当真。同样的效果用系统提示“回答简洁”也能做到，但把这个行为焊进模型权重里挺有意思。这条下面有人问，跟系统提示“Be terse in responses”比到底怎么样。没看到答案。

评论区还指出，上面那个 Python 例子其实有问题。Terra 说 isupper() 在“至少有一个大写字母且没有小写字母”时返回 True。这个描述不准确。作者回应说题目本身有歧义，“contains only capital letters”可以理解成所有字符都是大写，也可以理解成所有字母都是大写。他说希望模型遇到歧义能反问，但模型从来不问。

还有个网友提到 Nemotron 3.5 E4B 有个对话模式也这样，有时会跳过思考直接答，但偶尔变懒，答案不够细。

回到那个 1+1 的例子。Oc-e-Non-v1 说 2。干净。删掉解释、语气词、表情符号，还有那些“希望这个回答对你有帮助”。模型默认爱铺垫，prompt 能压住，微调也能压住。把简洁做成默认行为，算是一种反训练数据的操作。毕竟训练语料里那些礼貌和解释，本来是人类对话的痕迹。砍掉之后，机器更像机器了。

但简洁和准确之间要取舍。作者说题目有歧义时该反问，这个模型显然不会。它只答，不问。

好在 Qwen4 出来之前，拿它过渡一下也行。