99% 的 PDF 解析准确率，为什么在产线还是不够

Reducto 一个月处理十亿页 PDF。联合创始人兼 CEO Adit Abraham 上 Latent.Space 播客，和 Allen Park 一边做牛排三明治一边聊了聊：为什么 PDF 到今天还在坑 AI。

节目里 Adit 讲了一个在产线里很要命、但演示时几乎看不出来的问题：前沿模型会静默丢行。表格里少一行，页眉合并错，模型不会报错，语气照样笃定。你拿到一份看起来完整的结果，直到财务发现缺的正好是那一行。

有网友在评论区补了一刀：99% 这个数字本身就是陷阱。他给表格和发票类提取都加了一道行数校验和 checksum，才敢信结果。另一个人提到一项针对 8000 份学术 PDF 的研究，来自四家大型学术出版社，只有 2 份带 tagged tables。也就是说，文件本身几乎从不告诉模型“这里是表格”。模型得靠猜。

Adit 的解法不是单押一个模型。Reducto 走的是模型路由：难页、怪表交给更合适的模型处理，普通页面控制成本。什么时候自己训模型、什么时候买，节目里也拆了。他提到 Reducto R1 在准确率和成本上的取舍，以及一个月十亿页这个量级下，99% 准确率根本不够用。

“所有人都能赢自己的 benchmark”是 Adit 说的另一句话。所以 Reducto 内部更依赖持续 evals 和产线失败案例，而不是榜单。他们还用 AI agent 处理内部工作，招聘流程里保留了一个八小时 onsite，用来观察早期员工那种“ obsession ”长什么样。

播客最后聊到办公工作的 Claude Code 时刻：从读 PDF 到合同红线标注，再到提取和引用。Adit 认为还有距离，但方向已经清楚。

节目中途 Adit 用喷枪烤桃子，做 chimichurri，组装牛排三明治。评论区有人认出来这是南非的 prego roll，说凌晨一点吃这个很合理，burrata 算公平升级。

视频里还有一段关于牛排的“指控”和试吃，放在结尾。

原文链接：https://x.com/latentspacepod/status/2118800336412709024