P-H3-Image 两步 LoRA 发布，速度先到位，提示词跟随还得看

Reddit 的 r/StableDiffusion 板块出现了一个新东西：P-H3-Image 的 2 步 LoRA。发帖人 Illustrious_Row_9971 给了模型地址和一张示例图。

LoRA 文件在 Hugging Face 上，仓库名是 akhaliq/p-h3-image-pdmd-2step。仓库名里的 2step 已经说明重点：把采样步数压到 2 步。对普通用户，这意味着生成过程更短，试构图、批量出草稿更省时间。对开发者，这类蒸馏 LoRA 通常要拿来和原模型对比，看速度提升后细节、结构、提示词跟随会掉多少。

跟帖不多，但信息有用。bstr3k 说当天才试 P-H3，评价是 good and fast，正在调自己的工作流。有人问工作流，他回：用的是官方编辑工作流，手头自定义节点不好直接分享，后面会试着整理改进版。他还给了 PrunaAI 的 Comfy 工作流目录：

https://huggingface.co/PrunaAI/P-H3-Image-Comfy/tree/main/workflows

他提到标准编辑工作流只能放 2 张图，可以改成更多；提示词跟随 so-so，也在继续调。这两点比单纯的发布消息更值得注意。2 步 LoRA 把速度拉下来后，工作流限制和 prompt adherence 会成为实际使用里的门槛。模型页已经放出，示例图也有了，接下来就看社区能不能把可复现的工作流补齐。