10个人，月烧310万美元Token，Spawn把PR和CEO一起删了

10个人，一个月花310万美元买Claude token，30天向线上产品推了77000个实质性变更。平均每小时108个，昼夜不停。Spawn创始人Jacob把这套运行方式写在了X文章《How I Built the Most AI-Pilled Company in the World》里。

先补背景。Spawn做的是多人游戏创作引擎，玩家用Savi对话生成和改游戏。团队10人。按Jacob的说法，token支出是工资的30倍，他们是Anthropic的大客户之一。

所谓fleet，是一组永久AI agents。每个有名字、记忆、系统权限，负责公司的一块：引擎、财务、bug triage、部署。它们不用PR。Jacob把PR取消了，agents通过代码本身协调，像蚂蚁用信息素。学术点叫stigmergy。一个agent改了玩家数据结构，另一个做排行榜的agent发现自己的代码不匹配，就得先更新，再提交。没有人类在中间开评审会。

测试每15分钟对最新代码跑全量。‘过去15分钟坏了’足够定位。1小时没有发布算SEV-0，最高级事故。不可逆操作，比如付款，走硬编码门。坏变更30秒回滚。去年123,548个变更里1,055个回退，0.9%。一次API key泄露，agents在15分钟内发现消费异常、禁用、替换。Jacob写，人类总在改生产，agents出错更少，修得更快。前提是闭环：让agents看生产错误、日志、指标，而不是人在中间传话。

瓶颈很快变成创始人。Jacob早上醒来，700个问题等他。两年会议记录一直在代码库里，文本格式。团队把决策做成原则，建AI judges。问题分三类：有记录，judge决定并指出出处；问题本身错，退回；没人给过判断，等人。10月6日第一批判决，8天11,000+：7,296决定，2,213退回，1,863留给人。Jacob个人介入27次。前一周日变更约1000，10月10日7250。

关键模型。Jacob写，这套东西直到Anthropic发布Fable才成立。6月9发布，两天后单日214个变更。6月12出口管制暂停，进度掉到零，7月1恢复。其他模型不行。GPT Astra做安全修复，把每个功能关掉来保证安全，产品不能创建游戏、不能玩、不能注册。Google模型不能长时间保持连贯，xAI还不够聪明。Anthropic模型能保持连贯、做判断、干活。限制是它们不愿冒够多风险。

人类做什么。Jacob说五人更像伞兵，空降到需要的地方，快速熟悉，帮agents解阻。两个新工作：品味和熵。品味是成千上万小决定，用产品，给几百条反馈，说no。比如‘NEVER CPU raster’、‘no standins’、‘这毁了聊天，回滚’。熵是向模型要它们不会自己提的东西：100倍目标，重写渲染器，6天，效率25倍。删代码也是工作。6月他们删了一个服务器模拟，约70%引擎，一直‘差一个commit’；7月连服务器也删。

复制难。大公司难在不敢让agents碰生产。Jacob认为必须闭环，承担风险。把AI塞进人的形状也错。agents做客服有点错但恢复快，用户更愿意要即时回答。每代新模型让公司更快，前提是结构对。

成本提醒。每月310万美元token，30倍工资。有网友在回复里问这盈利吗，素材里没有答案。普通团队照抄前，先问token预算和事故承受力。

Matt Shumer把这篇长文做成了一个Spawn世界The Sauce，开放游玩。

Luis Catacora还做了个2分钟解释视频。

这套玩法最刺人的地方是组织把协调层、审批层、CEO排队都当瓶颈逐个拆。拆得对不对，看账单和事故率。想学，先回答：你敢让agent在凌晨2点改生产吗？