Karpathy用3分钟搭了个YouTube，评论区有人说“AI slop”

Karpathy周末又发了一个项目。他把程序员Tristan Hume的YouTube tier list变成了TristanTube：47K个视频，带TV模式，用Claude Code三分钟一shot完成。

Tristan Hume的列表值得看一眼。2020年他写过一版最喜欢的YouTube频道，2026年更新，分成S/A/B/C/D五档，S档5个，A档14个，B档12个，C档33个，D档92个。S档里有做电子显微镜和等离子溅射的Applied Science，做钟表和Antikythera机械复原的Clickspring，做篮球篮板和自动削苹果机的Stuff Made Here，拆解视觉特效骗局的Captain Disillusion，还有用海水和贝壳做菜刀的Kiwami Japan。

Karpathy在推文里说，这个列表看起来太好了，所以必须把它变成TristanTube。链接是 https://karpathy.ai/tristan-tube/ 。有网友截图了界面，长这样：

TV模式是给瘫着看准备的。按1到9跳到视频的10%到90%，按0重播，按N下一个，按P上一个，空格暂停，左右键±10秒，M静音，Esc退出。Karpathy说，prompt大概是“这是Tristan top channels链接，做一个YouTube风格播放器，加about页、暗色模式、TV模式”。

这不是他第一个周末项目。更早的HackerTube更狠：他烦YouTube推荐，让Claude过滤Hacker News 20年里的43M条评论，筛出6454个反复被推荐的视频。网站是 https://hackertube.org/ ，不用登录，状态存在本地浏览器会话里。缩略图取视频中间的代表帧，不是上传者做A/B测试优化过的封面。底层评论分析数据打包成一个zip，可以让自己的Claude基于它做定制版本。Karpathy说，这个项目用Opus 5.5花了约2小时。

他写了自己手动做的事：在Google Cloud UI创建API key查YouTube元数据，开一台VPS，买域名。VPS起来后，把IP给Claude，让它更新、加安全、加固、部署、优化代码。剩下的全交给Claude Code。原话是“Many awesome projects that would have normally taken weeks/months even can now be few-shotted for breakfast. What else are we not thinking of.”

评论区分成两派。有网友贴出HackerTube算法推荐的第一个视频，说这正是他想看的内容：

有网友说，YouTube花了几十亿做推荐算法，你一个周末赢了两次。这话有夸张成分，HackerTube和TristanTube的推荐范围窄得多，数据源是HN评论和Tristan的片单，不是全站行为预测。但效果确实直接：有网友说，刷到第五六个视频时，出现了很久没见的喜欢的创作者。

也有网友直接说，这就是另一种AI slop。Karpathy没有回应这条。他回复的是问prompt的网友，说记不清了，大概是上面那句。

评论区还有人贴出自己做的项目。Robert Lukoszko用AI做了一个3blue1brown风格的频道，AI自己研究超导、做动画视频、发布并每天通知。Raymond给妹妹做了一个女性历史视频站，用Crash Course的内容：

这些项目有一个共同点：模型没有凭空生成内容。它整理的是人类已经推荐过、写过、拍过的东西。HackerTube挖的是HN评论区的考古层，TristanTube搬的是Tristan的品味。模型做的是抓取、过滤、部署、加一个能用的界面。

有网友问，索引47K视频有没有撞到YouTube Data API配额，还是直接拉频道RSS。这个问题比“AI slop”更具体，但Karpathy也没回。

至于三分钟一shot的网站算不算AI slop，评论区没吵完。Karpathy已经在回下一个人了。