1000 tokens/秒的 DeepSeek，Vercel 先接上了

Vercel 的 AI Gateway 上线了 DeepSeek V4.1 Flash 1017 Ultrafast。官方给的核心数字很直接：生成速度超过 1000 tokens/s。这个版本对应 DeepSeek V4.1 Flash 的 10 月 17 日更新，通过 Fireworks 的加速无服务器端点提供。

Vercel Developers 的发布推文和 changelog都提到，它面向交互式编码、推理和 agent 工作流。翻成日常场景：写代码时等补全、让模型连续解释一段逻辑、或者 agent 一步步调工具，输出速度会直接影响体验。1M token 的上下文窗口是另一个卖点，适合大代码库和长输入。公测阶段没有等待室，也没有会话时间限制。

模型名是 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-ultrafast。在 AI SDK 里可以这样调用：

import { streamText } from 'ai';

const result = streamText({
  model: 'deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-ultrafast',
  prompt: 'Write a TypeScript helper that retries a failed request with backoff.',
});

如果用的是 Claude Code、Codex、Cursor 这类工具，可以安装最新 Vercel CLI 后运行 npx vercel ai-gateway setup，再在 agent 里选择这个模型。模型详情和 playground 在 Vercel 的 AI Gateway 页面。

AI Gateway 本身是 Vercel 的统一模型调用层，提供统一 API，跟踪用量和成本，配置重试、故障转移和性能优化。官方说它跟随 provider 定价，不加价，也不收推理平台费。评论区问得最多的是价格。有网友按输入 2.4 美元、输出 9.6 美元算了一笔账，称比 DeepSeek 官方贵 16 倍。这个说法指向 Fireworks 加速端点与官方 API 的价差，具体账单以模型页为准。

速度数字很唬人，但真实体验还要看负载、网络和任务类型。发布下面有网友调侃，Ultrafast 已经跑完，另一个模型还没到缓存部分。对做 agent 和交互式编码的人来说，这种速度值得试。价格是否划算，得看你的调用量和延迟要求。