复刻超延时视频，他的工作流里有一半是手工活

Reddit 的 r/StableDiffusion 上，用户 uisato 发了一段视频，复刻了他最喜欢的一种视听手法：hyperlapse，中文一般叫超延时，也有人叫移动延时。配乐来自 Max Cooper。

超延时的原理不复杂：相机一边移动一边拍下一长串画面，后期按固定间隔抽帧，再拼成连续镜头，观感上像空间被压着往前推。传统拍法得靠人扛机器走位，后期逐帧对齐，费时费力。uisato 这次换了条路。

评论区有人直接问用了什么模型、工作流和提示词。他的回答没什么玄机：GPT 图像（图生图）、agentic editing，外加 Premiere 里大量手工排布，还有 AE 里做音频响应、遮罩这些细节。模型负责出一部分画面，拼接和节奏仍然靠人在软件里一段段调。

还有人猜他是拿图生图配 0.8 去噪，把生成结果反复喂回去，攒够静帧再串起来。这个猜测他没正面回应，只说了上面那套流程。

这件事有意思的地方在于，生成模型能出画面，但要让几百帧卡在一段音乐的节拍上，最后还是得回到剪辑软件里干活。工具在变，手工活没消失，只是换了个位置。

想看他更多实验，可以去他的 Instagram 或 YouTube。