创业公司只剩一个循环：人类是最慢的API

Greg Isenberg在X上发了一张图，说现在做公司基本就是一个循环：获取有价值的上下文，编排AI代理在上面干活，把数据喂回去，像调API一样调用人类，重复。谁拿到更好的上下文、把循环跑得更快，谁赢。

这条推文下面，最集中的问题是：那护城河还剩什么。有人回，数据是唯一moat。也有人把“调用人类”当成管理学的诚实描述：人类成了整个循环里最慢的端点，uptime最差。还有一条回复很具体：一家管道公司过去三年的电话和报价，对agent来说，可能比下一次模型升级更值钱。

这套说法有意思的地方在于，它把AI创业从模型崇拜拉回到脏活。循环里最容易被跳过的是acquire context。有网友说，agents接线容易，知道喂什么难。另一个风险是循环没有出口：反复把同样的上下文喂给自己，看起来在跑，实际在原地打转。

Greg的原始循环里还有一步call humans like an api。评论区有人补刀：自己的语音agent打过去，人类API返回“你能发邮件吗”。另一位说，自己的循环经常停在等自己点“是”。视频里把整个公司概括成尽可能快跑循环：

如果按这个框架看，创业公司的早期优势可能不在模型参数，而在谁能拿到更脏、更细、更独家的上下文，并且把人工回环节点设计得足够短。人类可以当API，但别假装它没有超时、没有报错、不会在凌晨两点才回。循环跑得快之前，先保证它不是空转。