Qwen3.8-27B 的宣传回答从 22% 降到 0.9%，Hermes 分数没掉

Nous Research 发布了 Arete-27B，一个基于 Qwen3.8-27B 的 Apache 2.0 微调模型。他们用一套 803 条提示的评测来测“宣传倾向”，结果模型给出宣传式回答的比例从 22% 降到 0.9%。同时，Hermes Bench 分数保持在 65.60%，没有因为这次微调掉分。

这件事有意思的地方在于，微调通常会带来能力损失，尤其是针对某种行为做压制时。Nous 声称这次没有在 Hermes Bench 上看到下降。Hermes Bench 是他们自己的一套评测，65.60% 和原模型持平。

“宣传”这个词本身不好定义。Nous 的评测集有 803 条提示，覆盖什么内容、怎么判定回答属于宣传，原文没有展开。0.9% 和 22% 的对比看起来很直观，但换一套提示或者换一个标注标准，数字可能会变。结果依赖评测设计。

Arete-27B 采用 Apache 2.0 许可，意味着可以商用、修改、再分发。对于需要模型少带倾向性输出的场景，这个微调版本值得看一眼。不过，实际部署前最好用你自己的提示集跑一遍，确认它在你的任务上没出问题。

原文由 Asif Razzaq 发表在 MarkTechPost 上：链接。模型权重和评测细节需要去 Nous Research 的发布页找。