Hugging Face 免费账号的 ZeroGPU：2 个 Space，每天约 5 分钟
有网友在 r/LocalLLaMA 发帖称，免费个人账号最多可托管 2 个 ZeroGPU Spaces，只支持 Gradio，每天约 5 分钟 GPU。Docker 和新 Space 的 CPU Basic 仍要付费，组织账号没有这个额度。
有网友在 r/LocalLLaMA 发帖，说自己的 Hugging Face 旧脚本被拦了，Space 显示 content policy 暂停。他重新建 Space 时看到 Docker 已经算付费项，但创建页里 Gradio 可选，ZeroGPU 标着 Free。旧 Space 还能跑，新建的 Docker Space 要付费。
按 Hugging Face 文档，状态正常的免费个人账号，邮箱已验证、账号超过 30 天，最多可托管 2 个 ZeroGPU Spaces。限制很具体：只支持 Gradio，不支持 Docker、Streamlit 或自建服务器；GPU 配额约每天 5 分钟，旧页面写 3.5 分钟，文档现在写 5 分钟，大约 150 分钟每月，从当天第一次使用后 24 小时重置。卡是 RTX Pro 6000 Blackwell。
ZeroGPU 可以理解为 HF 的共享 GPU 入口，按使用时间计配额。对测试和小 demo 来说，5 分钟不算多，但也不是完全不能用。
组织账号没有这个待遇，需要 Team 或 Enterprise。也不是所有免费账号都能看到，论坛里有账号符合条件但 Gradio SDK 仍显示 Paid，发帖人猜是分批开放。新 Space 的 CPU Basic 似乎也没了，免费只剩 Static 且不限量。
帖子里还提到 Nvidia 宣布收购 Hugging Face，但发帖人自己说没找到这次变化和收购有关的证据。另一位跟帖者提到，浏览项目 demo 时 CPU 档经常比 GPU 先排到空闲槽。
发帖人用它做了个 reel 生成器：SDXL 出图放在 ZeroGPU，视频拼接放 CPU，避免消耗 GPU 时间。他贴了一个测试，3 个 1.5 秒场景、3 张图、文字和缩放视频，在 RTX 6000 Blackwell 上用了 12 秒，约 0.2 分钟 GPU 时间。按这个算法，每天能做 4 到 7 条。跟帖里有人回了个 slop，也有人追问是不是 AI 生成。发帖人继续更新说在试 wan、TTS、flux-dev，目标是一分钟出带声音的视频。
帖子下面还有个 AI 检测机器人留言，说原文疑似 AI 生成。这个跟帖和 ZeroGPU 无关，但放在 AI 社区里挺应景。
原帖截图：
发布时间: 2026-11-08 18:34