25 亿 token，12121 次工具调用，这份数据集被贴出来了

LocalLLaMA 上有人发布了一份数据集，包含 12121 次工具调用，来源是约 250 亿 token 的使用过程。帖子标题把它称作 GPT-5.5 dataset，数据经过 u/New_Comfortable7240 清洗。原帖：链接。

这类数据有意思的地方在真实 agent 轨迹。跟帖里有网友说，12121 次工具调用很夸张，翻起来很有价值。发帖人自己补了一句：它来自一个非常窄的领域。这句话挺关键。样本量大，不等于覆盖面广。

更大的争议在“蒸馏”。有网友认为 OpenAI 会把这看成 distillation attack。下面立刻有人反驳：这不违法，也谈不上不道德。还有人补刀，AI 输出本身不受版权保护，除了以 TOS 为由封号，平台能做的有限。另一条回复更尖：模型公司拿人类数据训练模型，本身就像对人类的蒸馏攻击。话说得重，但帖子里的讨论确实绕不开这个矛盾。

发帖人提到，自己能用这么多量，是因为免费计划出了个无限使用的漏洞。以后不打算再用 ChatGPT，可能换 Claude，顺便自嘲了一句“我也没钱”。这段话放在数据集帖子下面，多少有点荒诞。

数据集里有什么？发帖人说成果不算多：一个能用的视频编码器，效率一般，但能做出质量还行的视频。新模型遇到这类任务也会吃力，只是没那么吃力。这个任务不在训练数据里，agent 得靠黑盒工程硬试。至于黑盒工程具体指什么，跟帖里有人追问，原帖没展开。

还有个小插曲。有人回“谢谢，轮到我来做饭了”，配了张图，下面有人吐槽“兄弟忘了切账号”。

真假不重要，LocalLLaMA 的日常就是这样，一半是数据集，一半是现场喜剧。

回到数据集本身。12121 次工具调用，250 亿 token，听起来很大。发帖人自己承认领域窄，这大概是最该记住的限定条件。对做 agent 的人来说，真实轨迹仍然稀缺，哪怕窄，也有翻的价值。对普通用户来说，这件事至少说明，调用记录本身也可能变成可流通的数据。至于平台乐不乐意，那是另一回事。