当AI什么都能做，我们还知道自己想要什么吗？

Ryo Lu 在 AI Engineer 上海场放出了完整演讲，标题是一个问题：当我们可以做任何事，我们还知道自己想要什么吗？

演讲视频有中英文字幕，幻灯片全部在 Keynote 手工完成。这个细节和问题放在一起，有点意思。工具把制作门槛压低，手工反而成了选择。

过去一年，AI 工具链把“能不能做”的门槛往下拉。模型能写代码，Agent 能接工具，原型到产品的路径变短。实现变快之后，卡点没有消失，只是换了位置。更多团队能快速做出功能，却说不清要做什么、做到什么程度算对、做完之后怎么判断值不值。

这是演讲问题值得看的地方。能力膨胀不会自动带来方向。工具越强，意图越贵。能生成十个方案，不等于知道选哪个。能一天做出原型，不等于知道该不该做。

对 AI 从业者，这个转向很具体：需求文档、评估标准、产品边界、停止条件，这些看起来不性感的部分，决定工具最终产出什么。对普通用户也一样。当 AI 能替你写、画、查、做表，真正要回答的是你想让它替你完成哪件事，以及你愿意为结果承担什么。

视频在下面，中英字幕。来源是 Ryo Lu 的推文。