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一个 bot 管六个 bot,每天只发一条消息

Grok Bot 团队成员 Lauren Tan 的 AI 团队配置被整理成 12 个文件。一个 chief bot 做路由,六个 specialist 各管一摊,每天汇总一条消息。完整 prompt 在卡片上。

Grok Bot 团队的 Lauren Tan 有一套自己的助理配置,Morlex 把它整理成了 12 个文件,完整 prompt 印在卡片上。

核心结构很简单:她只跟一个 bot 说话,这个 bot 管着另外六个。每天只收一条消息。

大多数人配 AI 助手的思路是找一个万能 bot,把所有事都丢给它。Lauren 的做法反过来。一个 bot 只做路由和汇总,具体的事交给六个各管一摊的 specialist。

Lauren Tan 的 Grok Bot 配置卡片

12 个文件里,六个 md 定义了行为边界:

prompt.md 是她唯一的联系人。所有请求先到这里。

triage.md 做分诊。小任务当场做完,大任务转给负责的 bot。

daily-summary.md 每天一条消息,只分三类:需要我、已完成、被阻塞。

ask-first.md 是权限红线。没有她的同意,不付款、不发帖、不预订、不联系任何人。

two-fails.md 防死循环。一个 bot 失败两次就停下来,解释原因。

quiet.md 定义沉默。没有新闻就不发消息。

bots/ 目录下是 specialist 的分工:matcha 分派工程工作,工程师在里面跑 cloud agents;dr. eggbot 构建新 bot,每周重读聊天记录;potato 读 X 提及;suki 处理旅行;crumb 追磁盘空间。

这套东西写成了文件,本质是把管理动作变成了配置。分诊、汇报、授权、熔断、静默,全是人类组织里 chief of staff 干的事。

有人问 Morlex,跟一个 bot 说话,它再指令其他 bot,同一个任务双重消耗,逻辑是什么。

这个问题值得回答。如果只有一个 bot 干所有事,它的上下文会越来越脏。工程任务的日志、旅行预订的确认号、X 提及的截图,全堆在一个记忆里。每加一件事,之前的事就多一层干扰。

分域之后,每个 bot 有独立的上下文和记忆。chief 不干活,它只决定什么该找谁,以及什么事需要老板拍板。chief of staff 不替工程师写代码,它管理老板的注意力。

一个月前,Grok Bot 把后端模型换成了 Claude Opus 5.5。Musk 在 10 月 7 日发帖说 SpaceX 会把任务路由到最好的模型,第一个名字就是 Opus 5.5。Lauren 随后确认所有 bot 都由 Opus 5.5 驱动,还能 spawn Cursor 的 cloud agents。

这意味着 matcha 分派工程工作时,可以开 Cursor 的 agent 去跑具体任务,Opus 驱动的 bot 负责计划和审查。Morlex 在长文里把这个叫“coding bot 变成 manager”。

但有个问题还没答案。有用户问,如果 bot 不告诉你它用了哪个模型,你怎么知道它真的在用 Opus 5.5。

用户质疑模型透明度的截图

目前没有公开的模型标识机制。另一个用户说 token 消耗太快。Morlex 的文章里也提到 Opus 5.5 在 API 上比 Grok 贵不少,虽然 Grok Bot 是按订阅制不按 token 收费,但 Opus 驱动的任务会不会更快烧完额度,官方没说。

Lauren 这套配置的价值不在六个 bot 本身。它是个样板:把什么该自动做、什么该停下来问、失败了怎么停、没事别烦我,写成明文规则。

大多数 AI 助手不缺能力,缺边界。一个什么都敢干的 bot 和一个知道什么时候该停的 bot,后者更值得放进日常工作流。

完整 prompt 在 Morlex 那张卡片上。照着贴进 Grok Bot,今晚就能有一个自己的 chief。

发布时间: 2026-11-09 21:33