Jane Street 开源了一个家教：它不给你答案，只问你问题

Jane Street 在 GitHub 放了一个叫 socratic-tutor 的 skill。仓库叫 agent_skills，MIT 许可。它不训练模型，也不调用某个神秘接口。核心是一份 SKILL.md，把 LLM 约束成严格的个人家教：先诊断你会什么，再给出 0 到 5 级的技能图，一次只问一个问题，用问题逼你推理，最后安排间隔复习和终测。

对开发者来说，别把它当成 agent 框架。它是一份行为约束文件，靠宿主工具的 skill 机制加载。价值在流程设计，不在代码量。对普通用户来说，门槛也低：复制、上传、开聊。

三种装法：

• Claude：Customize -> Skills -> Upload a skill。把 socratic-tutor 文件夹连同 SKILL.md 打包成 zip，上传并启用。之后用 Teach me... 或 /socratic-tutor。
• ChatGPT：新建 Project，把 SKILL.md 正文粘进项目指令。这个 Project 里的每个新对话都会从家教模式开始。
• GrokBot：在原帖评论区用 @bot 发 Crée un bot et charge le skill。

它还能吃材料。发一张资产负债表、一张图表、一张供应链示意图，或者直接丢 PDF、课程内容，让 tutor 围绕材料提问。原帖说不用上最强模型，中等推理档就够，因为关键是问对问题，不是做研究。

发帖人列了一串适合试手的主题，偏金融和半导体：读 10-K，理解自由现金流，PER 与倍数，DCF，期权和时间价值，从 wafer 到 CoWoS 的芯片链，HBM 为什么成了 AI 的瓶颈，数据中心光网络，AI capex 的二阶效应，以及 Ams-Osram 的估值争议。拿这些题目试，比问它今天天气如何更能看出这套 skill 的脾气。

最有意思的地方是门槛低到有点滑稽。一个量化交易公司，把怎么教写成 Markdown，扔进 GitHub，就能在几个聊天工具里变成家教。它没有解决模型幻觉，也没有替你建立知识体系。它做的是流程：诊断、提问、复习、评估。对自学者有用，对想直接要答案的人可能很烦。

评论区有人问，它会不会记住上次学到哪。原帖没有给出明确答案。按 Project 和 skill 的常见用法，记忆取决于工具本身和你怎么组织会话，不要默认它自动有长期记忆。也有人担心 GitHub 下载安全。这个仓库是 Jane Street 的公开仓库，但下载任何 skill 前仍然该看一遍文件内容，尤其是要粘进系统提示词的东西。

仓库在这里：janestreet/agent_skills。