云端规划、本地打字：11分钟2.98美元，先过24GB显存这道门槛
Atomic Agent 的 Fusion 把活拆给云端 orchestrator 和本地 worker。一次厂商演示里，童话立体书 11 分钟、2.98 美元；单用 Fable 21 分钟、15.77 美元。先别急着喊本地免费，27B 席位约需 24GB 显存，回退次数也没公开。
推文给的数据很短：云端负责想，本地的 Qwen 3.8 27B 负责写。一个童话立体书项目，Fusion 11 分钟完成，成本 2.98 美元。同一个任务只用 Fable，21 分钟，15.77 美元。时间更快，成本更低，这个组合值得看。但它来自一家厂商的一次运行，没给回退重做次数，也不能拿单次结果当稳定结论。
Atomic Agent 的 Fusion 文档 把机制写得很细。Fusion 是 Local、Cloud 之外的第三种运行模式。orchestrator 读项目、拆任务、写 brief、验收；workers 执行拆出来的部分，可以并行。Fusion 回合里 orchestrator 不能写文件、不能跑命令，只能读、委派、回复、结束。写文件的是 worker。每个 worker 拿到 brief 和原始请求，原始请求最多 16000 字符。worker 在全新临时会话里跑，看不到聊天历史，不能问你问题，也不能继续委派。
默认方向是云端规划、本地干活。适合能拆成很多小自包含部分、执行大头留在自己机器的任务。反方向是本地规划、云端干活，用 /runmode swap 切换，适合计划短、输出大的任务，比如大代码文件。文档说在他们自己的代码密集任务里，这个方向达到 cloud-only 水平，本地模型单独跑差不少。代价是云端 worker 会看到请求和读到的文件，数据会到云厂商。
成本对比里最容易忽略的是硬件。文档写 27B 级本地模型，GPU 显存大约 24GB 起步。显存小，本地席位会慢到一次运行拖几小时。回复里有人按二手市场 median ask 算了一笔：7900 XTX 约 1200 美元，3090 约 1650 美元，4090 约 3198 美元。注意这是挂牌价中位数，不是成交价。所谓本地免费，先过这道硬件门槛。
Fusion 也不是全自动魔法。orchestrator 验收有 verify.syntax 和 verify.run，能查语法、跑命令、起服务、开页面收错误。文档明确说，这些检查抓崩溃，不抓行为对不对。游戏物理手感、图表数字是否正确，它不知道。一个 "verified" 结果仍可能错，得自己看输出。还有槽位限制：本地 worker 每个都要本地模型服务器的请求槽，所有槽共享一块 GPU 和一个上下文池。云 worker 有 cloudWorkers 上限。一次 fusion.delegate 最多 16 个任务，每个 brief 上限 32000 字符。
数据边界也要说清。默认方向下，云端 orchestrator 看到对话和它审阅的文件；云端 worker 方向下，你的请求最多 16000 字符加上每个 worker 打开的文件会到云厂商。完全不出本机，不成立。两个席位还必须是不同 provider，同一个 provider 点两次会被拒。路由器如 openrouter/auto 可能挑小便宜模型忽略 Fusion 指令，云侧最好固定具体模型。
评论区有两个质疑值得保留。有人问 27B 的哪些部分被踢回给 boss 重做，推文作者回复写稿只给了一次运行的总数，没有回退次数。有人直接说无法测试复现。也有人指出右侧动画闪烁粗糙，作者澄清这是一次 Fusion 厂商运行，不是说单独 Fable 就长那样。把这些放在一起看，Fusion 的方向有意思，证据强度有限。想试，先跑一个能拆成小任务、能验收的活，把 worker 数、预算上限、本地服务器槽位设好，再看省下的钱够不够覆盖 24GB 显存。
发布时间: 2026-11-10 11:32