有人用 MiniMax H3 做了一集《老友记》，评论区都在问角色怎么不乱跑

Reddit 的 r/StableDiffusion 上，用户 Thorozar 发了一集用 MiniMax H3 生成的《老友记》。他写了一个 episode outline，用 Ref2VA 生成片段，几乎都靠 RefMods，最后在 DaVinci Resolve 里剪辑。成片大约 9 分钟，这是第一部分。

评论区先被对话绊了一跤。用户 Astral-Lemmons 说这是他见过最奇怪的对话。MickeyMau5 调侃，这剧本像是只训练过粤语的 q2 模型写的。Thorozar 回复，剧本由 Google AI 加 Claude 生成，他自己不是 writer，AI 也不是。另一位用户 Ok_Roll_8698 说，按他的测试，Grok 写 MiniMax H3 的脚本更好。

ElFreezo 的形容更具体：像 90 年代的编剧被绑架到现代硅谷，慌了，然后带着一堆听不懂的 buzzword 被扔回 1996 年。每句话语法都通，但节奏完全落在恐怖谷里。

不过很多人还是把注意力放回制作。用户 wsxedcrf 说，重点是用消费级 GPU 跑出还行的构图、运动和 9 分钟长度。他愿意忍受糟糕的笑话和僵硬表情，更想知道怎么做的。

Thorozar 给了一些具体办法。背景用图片固定，角色位置则靠截图加 MS Paint。他在截图上给角色头顶标 <Subject 1> 之类的标签，然后在 subject definitions 和 retention analysis 部分说明：这张图显示角色的相对位置，最终画面不要出现这些标签。这样能让人物在剪接之间少乱跑。他没在所有场景都用，那些没用到的场景，角色移动明显更多。他还听说可以用火柴人或其他草图告诉模型人物在哪。

生成流程上，他先在 0.3MP 下跑，调 prompt 到勉强能看，再用 1MP 重跑。RefMods 一多，脸有时会融在一起，他试了很多次。有人问 Monica 的手势动画，也有人喜欢咖啡店里背景演员最后给 Monica 鼓掌。Thorozar 自己说，这东西显然不会取代真实演员或编剧，他也不是为这个做的。

这条帖子真正值得看的地方在流程细节。成片质量可以争论，对话也确实怪。但用背景图加 MS Paint 标签来锁角色位置，这种笨办法比“全自动生成一整集”的口号更接近实际制作。

有网友问用的什么显卡，帖子里没看到回答。想复现的人，可能得先接受一件事：模型负责生成，位置和连贯性还是得靠人盯着。