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Gemini 4 Carbon 很强,Pro 用户只能看着

Google 今天发布 Gemini 4 Carbon,在 CursorBench、WANDR、AutomationBench 上排第一,官方说每任务成本比第二名低两倍以上。但消费者端只有 Ultra 订阅能用,Pro 用户被排除在外,评论区已经吵翻了。

Google 今天把 Gemini 4 Carbon 放出来了。官方定位是“最强前沿模型”,专门处理那些把模型逼到极限的任务:多步调试、开放式科研、长周期的 agent 工作流。

Google DeepMind 的 Koray Kavukcuoglu 在博客里写得很清楚:Argon 仍然是大多数软件工程和知识工作的默认选项,Carbon 是留给最难问题的。它会用更多 token 去探索、推理,跑更长的验证循环。

基准测试上,Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR、Zapier 的 AutomationBench 都排第一。官方说每任务成本比第二名外部模型低两倍以上。

Antigravity 里新上了个 /swarm 功能,一个 prompt 变成一队 agent,实时可追踪。Carbon 被分配到最需要推理的角色,比如架构设计、协调、审计,旁边配更快的轻模型在并行隔离工作区跑,再加对抗性验证器检查每一次改动。

演示很具体。一段鸟类研究被做成交互式 3D 模拟,实时合成六种鸟的叫声。另一个 demo 里,Carbon 用 7 份市政规划 PDF、206 张工程图,一个 prompt,跑了一夜 10 轮循环,搭出 Google Platform 37 办公室的 906K 三角形 Three.js 重建。还有鹈鹕骑 GBike 逛山景城校园的开放世界游戏。

知识工作方面,Google 跟 Artificial Analysis 合作搞了个新基准 MKA,专门测 agent 在密集文件、图表、蓝图、表格上的多模态表现。Carbon 排第二,但每任务平均成本比第一名低六倍多。Hebbia 的金融 agent 评估里,Carbon 匹配了最佳模型;Balyasny 的通用金融智能基准上,23 个前沿配置里排第一。

安全这块,Carbon 通过 Fairwind Program 给防御方用。Project Fortify 内部基准上,扫描召回 100%,分诊精确率 95%。开源代码库测试中,比 Argon 已经很强的召回率再高出 25% 以上,发现了之前没检测到的真实逻辑漏洞。Wiz 的 Scan for Good 项目里,Carbon 扫两个主要 SaaS 供应商,两小时内找到 0-day,原来要花几周。

Carbon 模型生命周期中的错位指标

科学推理是另一个重点。AlphaProof Code 用 Carbon 在 Lean 里生成数百万行代码,证明 Signal 加密协议的关键安全属性,几周完成,历史上专家团队要数年。酶测定开发里,Carbon 从实验室笔记和原始数据里找出难以解释的异常,诊断出深孔自动混合不充分这类实验假象。蛋白质结构预测方面,Carbon 在 petabase 级未注释序列档案里自主发现远端同源物,7 个低同源蛋白家族上平均多找回 40 倍同源序列。

安全数据也放出来了:模拟网络攻击测试里,Carbon 挡住了 99% 的攻击轨迹,每次尝试入侵率 0.8%,Argon 是 3.1%。Gray Swan 测试中自动化网络攻击查询成功率 2.17%,Argon 是 9.86%。Gray Swan IPI 基准上,提示注入攻击成功率 0%,第一次有模型做到。

问题出在订阅。消费者端,Carbon 只对 Google AI Ultra 订阅者开放,入口在 Gemini App 和 Search 的 AI Mode。开发者走 API,AI Studio 和 Android Studio 都能用,付费开发者企业也能用。科学家可以申请 Antigravity 六个月免费。网络安全防御者走 Fairwind。

评论区里大量用户在问同一个问题:Pro 呢?有网友说,同样的 20 美元,Claude 的 Fable 5.2 对所有付费计划开放,Google 却把 Carbon 藏在 Ultra 后面,“那为什么不直接付钱给 Claude”。还有人抱怨 Argon 的用量几个 prompt 就见底,与其要 Carbon,不如给个 Hydrogen,也就是 Flash 档的 Argon 级别模型。有人直接说,这是把 Pro 档改名成“amateur suckers”的操作。

2026 年 11 月 AI 公司分级图

也有人叫好。“model is crazy good”,“God tier”。Jason Mayes 说内部已经在用,期待大家拿 Carbon 做什么。

价格方面,API 的 introductory price 跟 Argon 一样,每百万输入 token 2 美元,输出 10 美元。11 月 30 日之后涨到 4 美元和 20 美元。

Google 这次信息很明确:能力拉到前沿,入口收得很窄。做科研、跑安全的人多了个工具,每月付 20 美元的 Pro 用户又看了一次“发布即无缘”。Carbon 到底值不值,等 11 月 30 日价格恢复正常,账单会给出答案。

发布时间: 2026-11-11 01:27