科技岗位涨回 28 万个,写代码的只分到 2%
Lenny Rachitsky 的 2026 年末科技就业报告里有个刺眼的反差:科技公司开放岗位同比涨 17%,回到 281,000 个以上,但 PM、工程、设计三类加起来只涨 2%。设计跌 28%,UX 研究跌 45%。增长去了硬件、数据中心、供应链和现场服务。AI 在造岗位,只是不在软件里造。
科技公司的开放岗位回到 281,000 个以上,比一年前多 17%,比 2023 年 3 月的低点高 73%。这是 Lenny Rachitsky 在 11 月发布的第五份科技就业市场报告里的数字,数据来自 TrueUp(追踪 9,000 多家科技公司的全球开放岗位)和 Live Data Technologies(追踪 1.24 亿职场人士的招聘、离职和晋升,样本为美国)。
同一份报告里还有另一个数字:PM、工程、设计这三类核心岗位的开放数量,过去一年只涨了 2%。设计跌 28%,UX 研究跌 45%。
增长去了哪里。硬件工程的开放岗位翻倍,供应链涨 63%,business ops 多了大约 4,200 个。数据中心技术员、安装工、现场服务工程师,这些需要到现场、碰到机器的岗位,是增长最快的部分。
PM 的开放岗位在涨,招聘没有
过去两年关于 AI 取代产品经理的讨论不少。报告的数据给出的是相反的方向:开放 PM 岗位是近四年最高,比 2023 年 3 月的低点高 75%,自 2023 年初涨了 56%,同期工程是 43%。在五类核心角色里,PM 是唯一招聘占比上升的,从 2021 年的 16% 升到 21%。

但把开放岗位和实际招聘放在一起看,故事变了一层。PM 的实际招聘这几年是平的甚至微降,只是比其他核心角色撑得更好。Lenny 的解读是:对 PM 的需求在涨,招到好的 PM 更难了。
有网友在评论区写,PM 在 AI 时代赢了,这个他没押注。
FDE 一年涨 4.6 倍
工程的开放岗位第一次在这份报告里停滞。2024 年涨 29%,2025 年涨 15%,过去一年只涨 2.5%,比今年 3 月还少。美国过去 12 个月招了约 113,000 名软件工程师,2022 年的峰值是 239,000,不到一半,而且从 2022 年起逐年下降。

工程内部有两个亮点。技术招聘人员的开放岗位比 2023 年中涨了近 300%,可能预示工程招聘会回暖。另一个是 FDE(forward deployed engineer,前置部署工程师),一年涨 4.6 倍,目前全球约 1,500 个开放岗位。Lenny 也提醒,这个增长里有一部分是销售工程师之类的岗位改了名字。

移动端和前端工程师的需求过去一年几乎腰斩。安全工程是增长最快的专长之一,排在 FDE 后面。Lenny 的判断是,专精、隔离的工程分工在收缩,AI 让小团队接管更宽的范围。
设计降到历史最低
全球科技公司现在大约有 1,900 个开放的产品设计岗位,同比跌 28%,是开始统计以来的最低点。美国过去 12 个月招了约 12,600 名产品设计师,2022 年是 27,600。

更直观的一个比例:现在每 1 个开放的设计岗位,对应 3.8 个开放的 PM 岗位。今年早些时候是 2.6,2023 年初是 1.9。
UX 研究跌得更狠。美国过去一年招了约 1,800 名用户研究员,2022 年是 5,300,跌 66%,是所有角色里跌幅最大的。全球现在只有 108 个开放的 UXR 岗位。2025 年 Meta 和 Google 两家就占了全美用户研究招聘的约八分之一。
Lenny 的解释是产品开发节奏变快,传统设计和研究流程的时间被压缩,团队更愿意早点发布、上线后再迭代。另外 Listen Labs、Simile 这类工具让不专门做研究的人也能自己跑研究。他问了一句,UXR 作为一个独立职能是不是在消失。
职位描述里的词换了
两年前,PM 职位描述里出现最多的技能是 SQL、Jira、AWS、Python。现在排第一的是 LLM,Claude 排第三,Cursor、OpenAI、MCP 都在前八。SQL 还在,但在往下走。

工程师那边 Python 稳居第一,LLM 在职位描述里超过了 Java。设计师那边 Claude 变成第二常见的技能词,排在 CSS 前面。
湾区回来了,远程在退
15% 的科技开放岗位在湾区,比一年前涨 43%。PM 和设计岗位里有四分之一在湾区,工程是五分之一,三个比例都是历史最高。

远程岗位降到 14%,2022 年底是 21%。工程是 14%,2022 年底 25%;设计 19%,从 34% 降下来;PM 稳在 21% 左右。去年某个时候,湾区的 PM、工程、设计岗位数量超过了全球的远程岗位,四年前是反过来的,远程接近 2 比 1 领先。

钱流向机房,岗位跟着走
把这些放在一起,指向的结论不太舒服:AI 确实在造岗位,造在芯片、数据中心、电力、现场服务这些地方。写代码变便宜了,让机器跑起来没变便宜。
一条评论说得更直白:281,000 个开放岗位里,几乎没有人们花四年训练的那些工作。市场在招的是能站在客户旁边把东西跑起来的人,只是头衔还没跟上。
报告原文在 Lenny's Newsletter,付费内容。
发布时间: 2026-11-12 03:28