DeepMind 发布 AlphaGenome 2：预测 DNA 变异效应，精确到细胞类型

Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2。这是一个条件 DNA 序列模型，用来预测调控活性和变异效应，并且按细胞类型分别给出结果。消息来自 MarkTechPost，作者 Asif Razzaq，发布时间为 2026 年 11 月 11 日。

DNA 里的很多变异不在编码区。它们落在调控区域，影响基因什么时候、在哪种细胞里表达。同一变异在不同细胞类型里的作用可能完全不同。AlphaGenome 2 想解决的就是这个问题：把变异效应放到细胞类型的语境里预测。

按原文说法，模型可以预测 regulatory activity 和 variant effects per cell type。翻译过来，就是给定 DNA 序列，模型输出调控活性，以及变异对调控活性的影响，并且区分细胞类型。这对研究非编码变异、解释 GWAS 信号、理解细胞类型特异的调控机制有直接价值。

可用性方面，AlphaGenome 2 通过 AlphaGenome API 提供，面向非商业研究。公告没有给出模型性能、训练数据规模、覆盖的细胞类型数量，也没有对比上一代的提升幅度。这些信息需要等论文或技术文档。

原文链接：https://www.marktechpost.com/2026/11/11/google-deepmind-alphagenome-2-cell-type-variant-effects/