Iris-Z：一套权重同时出图和深度图，代价是 112GB 显存

Speridlabs 放出了 Iris-Z，一套权重同时负责画面和几何。给提示词出图，给提示词连图带深度图一起出，给照片反推深度，给深度图还原画面。四种用法，同一个模型。

在标准深度基准上，它的精度超过了目前最好的专用深度模型，同时出图质量保持在基座模型的水平。基座是 Flux 2。

权重在 Hugging Face 上：https://huggingface.co/speridlabs/iris-z

评论区第一条高赞问得很直接：112GB 内存，谁跑得动。下面有人猜这个数字是把编码器和所有组件全量加载、而且没量化的结果，量化之后应该能压下去不少。还有人点名 128GB 的 M5 Max Mac Studio，说正好能吃下大号版本。

小号 9B 那版约 33GB，离消费级卡的门槛更近一些。

另一个反过来的视角来自一条 4 赞的回复：真正会用它的是小游戏工作室和公司，这东西对 3D 资产管线的意义可能比出图本身更大。同一位网友提到 Speridlabs 最近在 3D 方向动作很多，他们做 gaussian splats 的 IDOL 模型表现不错，看起来是在打通 splat 转 mesh 这条路，产出时间大概能和 trellis 2 这类竞品对上。

也有人不理解为什么非要把深度塞进 RGB 里重新造一遍。有网友说深度 pass 已经有行业标准了，为什么要用 RGB 做。下面一条回复带着点讽刺：是啊，为什么多给一个选项，只有一个选择多省事，不如退回 SD 1.5，那可是不久前才刚当过的标准。

还有人注意到这个实验室出模型的频率有点高，短时间里放了一堆东西出来，一条回复猜他们在用 AI 造 AI。玩笑话，没有证据。

关于分辨率，有人问是不是真卡在 1MP，能不能往上走，以及在哪里能看到带提示词的样图。原帖没给更多说明。

大号更像研究展示，真正会被大量下载的大概还是 33GB 那版。能不能压进单卡，决定了它是案例还是工具。