开源AI短剧工作台：先改分镜，再决定要不要生成

AI 视频工作流散在五个工具里，项目状态很容易断。写作用一个，角色参考图放一个，分镜在表格里，生成去另一个页面，最后剪辑再换一个。改一个镜头，前面的设定要重新找。

NovelVids，中文名猫影短剧，是 Dan Kornas 在推文里介绍的开源项目。作者给它的定位很直接：AI 视频工作流不必散在五个工具里。它面向做插画故事和短剧的人，把故事分析、可复用资产、可编辑分镜、图片和视频生成放在一个项目里。项目采用 MIT 许可证，可在线使用，也可自行部署。

更值得看的是它处理中间层的方式。很多 AI 视频工具把生成按钮做得很大，项目状态做得很小。改一个镜头，角色设定、提示词、参考图和生成参数散在聊天记录里。NovelVids 反着做：先让你改分镜、资产和参数，再决定是否生成。

它解决的具体问题有几个。

书稿导入支持 TXT、Markdown、DOCX、PDF，创建镜头前可以检查章节边界。角色、地点、道具和声音绑定会跨章节复用，减少每一章重新描述同一个人。分镜可编辑，镜头描述、完整提示词、参考素材和生成参数都能改，改完再重新生成。无限画布把资产和视频镜头连起来，可以在故事板和工作流视图之间切换。创作助手可以按请求修改选中的对象，查看差异，撤销受支持的编辑。

使用方式分两条路。普通用户可以直接进猫影商业站，用微信扫码登录，在首页选图片或视频模型，填写画面描述、添加参考素材，核对预计费用后生成片段。也可以从短剧制作导入故事，进入资产与分镜工作区。在线版提供模型选择、参考素材、团队协作、用量记录和充值入口，费用按页面报价和实际用量计算。

开发背景的人可以自行部署。需要 Docker 与 Docker Compose，以及可用的模型服务。基本命令是：

git clone https://github.com/Anning01/novelvids.git
cd novelvids
docker compose up -d --build

启动后打开 http://localhost:8080。首次创作前，在设置里的模型配置添加并启用文本模型，勾选创作助手和支持多轮工具调用，在通用设置中启用助手。再配置要用的图片、视频模型和价格。只配置文本模型，也可以先做故事、资产和分镜规划。

这里有个容易误会的地方。自部署不等于离线推理。当前 AI 能力通过你配置的 API 调用，供应商可能收费。开源许可证不会让模型账单消失。项目也写明了，明确的生成请求会调用付费模型，只改提示词不会自动生图或生视频。

数据默认落在本地。./data 保存数据库和私有导出，./media 保存图片、视频、音频，更新前备份这两个目录。默认无登录，适合个人本地使用。公网部署前，要通过环境变量配置 AUTH_ENABLED=true、AUTH_PROVIDER=password、SUPER_ADMIN_USERNAME 和 SUPER_ADMIN_PASSWORD，并启用 HTTPS。需要器灵扫码登录、微信支付和远程重制时，再按 README 配置对应服务。

技术栈不复杂。前端使用 Vue 3、TypeScript、Vue Flow，后端使用 FastAPI、Tortoise ORM、Pydantic AI。创作规则放在 prompts/skills/，资产设计模板、分镜语速规则和 15 套视觉风格随源码提供。规则可以改，模型适配和任务执行保持独立。

项目给了两个成片示例。商业复刻示例和漫剧制作示例都能在 B 站看。漫剧示例标注为 3D 仙侠视觉风格、旁白叙事分镜策略，从故事到成片自动生成，全程没有人工修改提示词或 AI 生成的 Prompt。实际效果仍取决于素材、模型和创作调整。

在 B 站观看商业复刻示例

在 B 站观看漫剧制作示例

也可以从有权使用的参考视频进入重制工坊，分析镜头并建立可编辑的创作项目。这个入口对做短剧拆解的人有用，但素材授权要自己确认，项目许可证不覆盖第三方小说、音乐或声音。

使用教程在 B 站：https://www.bilibili.com/video/BV12JW76dEkj/ 。GitHub 仓库：https://github.com/Anning01/novelvids 。在线商业站：https://shortdramas.xiazq.com 。原始推文：https://x.com/DanKornas/status/2120666895213035553 。

一个判断：这类工具的价值不在多一个生成按钮，而在把可修改、可追踪、可复用的项目状态做出来。生成模型会换，价格会变，分镜和资产如果能留下来，工作流才有连续性。NovelVids 现在把这件事放进了开源项目里，剩下的问题是资产一致性、部署恢复和成片质量检查能不能继续打磨。