百度ERNIE 5.5 Flash拿到1668分，280B的模型叫Flash

Arena.ai 的 Code Arena: WebDev 榜单更新了。百度的 ERNIE 5.5 Flash Preview 拿到 1668 分，在开源模型里排第二。

分数位置：

• 高于 DeepSeek-V4.1-Flash 的 1664
• 高于 Kimi K3 的 1658
• 与 Qwen3.8-Max 的 1670 基本持平
• 把闭源模型也算进来，排第 17

Arena.ai 特别说明，这个分数来自真实任务表现，不是静态基准跑分。

模型规格也有看点：

• 280B 总参数，每 token 激活 14B
• 1M token 上下文窗口
• 生成速度 200+ tokens/s
• 权重按 Apache 2.0 开源，11 月 25 日发布

280B 的模型叫 Flash，评论区有人没忍住：这名字起的，闪得有点沉。Flash 通常让人联想到小体量模型，280B 放在这个命名里，有种反差。

另一个细节来自 coldtrace 的观察。WebDev 榜单前十名的 HuggingFace 30 天下载量，和 Elo 分数是倒挂的：

• Kimi-K3.1-Pro：33.6K 下载
• DeepSeek-V4.1-Flash：348.9K
• Qwen3.8-Flash-Next-GGUF：1.97M

Elo 分数差 40 分，下载量差几十倍。Day-1 的 vLLM/GGUF 量化支持，对实际使用的影响可能比榜单排名更大。

回到 ERNIE 5.5 Flash。14B 激活参数是关键数字。280B 的 MoE 模型，每次推理只激活 14B，意味着中型团队有机会自己部署。如果 Apache 2.0 权重按时放出，API 成本会有一轮重新算账。有人在评论区提了一句：前 15 名里没有一个美国模型。

权重还没放出来。11 月 25 日之前，1668 分是榜单上的数字，Apache 2.0 是承诺。想提前试的话，OpenRouter 上有免费版本可以跑：https://openrouter.ai/baidu/ernie-5.5-flash-preview:free

榜单链接：https://arena.ai/leaderboard/code/webdev