调agent的时间比用agent还多,正常吗
Reddit上有人发帖,团队里那位同事跑一次改一次prompt,跟打游戏通关一样上瘾。这背后是agent和传统软件的根本差别。
r/PromptEngineering 有个帖子问得挺直接:有没有人花在修 agent 上的时间,比真正用它还多。
发帖人先讲了同事的习惯。跑一次 agent,发现哪里不太对,改一版 prompt 或设置,再跑。又发现一个问题,接着改,接着测。再改,再跑,循环往复。有意思的是最后跑通那一刻,这人脸上的得意,跟打通一个特别烦人的游戏关卡差不多。
agent 用起来就是这样。传统软件写完,同样输入基本给同样输出。agent 不按这个来。同样的工作流,换个输入、换个上下文、换套工具,行为就能变。有时候一行 prompt 的改动解决所有问题,有时候它把麻烦挪到了别处,冒出一个新问题。
发帖人点出一个权衡:agent 得留足够的灵活性去应付意外情况,但用户不应该为了拿到稳定结果,自己先变成 prompt 工程师。他说团队在做 anvita mate 的时候一直记着这点,重点是让上下文在任务之间自然延续,不用用户每次都把前情复述一遍。目前客户和用户反馈还行,但显然还有大量东西没搞定。
跟帖里有个回复说这很正常,做法是模块化,只调那些行为异常的部分。等底层模型更新了,还得再动一遍。另一个回复更直接:有时候觉得这事不太严肃。"别当舔狗",2026 年了,我还在要求一台电脑别来舔我。
原帖最后问,你是享受反复调 agent 直到它听话,还是只想让它安静干活,别要人盯着。
发布时间: 2026-11-12 11:56