AI预算45%给了常驻Agent，Anthropic和OpenAI的产品被点名
Dylan Patel在X上透露，团队AI支出已有45%给持久化智能体。他点名Claude Tags和OpenAI Slack agent不好用，主力用Perplexity Computer，理由很实际：功能请求24小时内能落地。
Dylan Patel在X上发帖，团队AI支出里45%已经流向持久化智能体（persistent agents）。他把这类东西称为AI使用的下一个解锁点。对不写代码的读者，可以把它理解成一直挂在后台的AI同事：和单次问答的区别在于持续运行、接任务、查状态、处理流程。
他随后点名产品体验。Claude Tags不好用，OpenAI的Slack agent更差。团队主要用Perplexity Computer，这个东西会调用多种模型，Perplexity的Harness很强。这里的关键信息是，模型能力和产品能力被拆开看了。一个产品可以主要跑Anthropic的模型，但用户未必愿意用Anthropic自己做的那层壳。
Dylan在回复里把话说得更直接：Perplexity主要用Anthropic模型，但Anthropic产品不行，也不太接受产品反馈，OpenAI同样。反过来，Perplexity对功能请求很快，需求24小时内能实现。他甚至提到，Perplexity这个名字是二月份从他们那拿的。
评论区里能看到常驻智能体的真实用量。有网友说，Grok Bot上周单独占了Grok限额的14%，聊天只占1%，always-on的那个会吃光额度。也有人觉得45%很夸张，自己一半的agent只是在检查其他agent。还有人问，45%给了persistent agents，剩下55%是什么；以及Claude Tags到底错在哪。
这些反馈拼起来，常驻agent的竞争点已经很具体：调度、额度、反馈速度、产品壳。模型是底层能力，用户每天摸到的是另一层。Dylan的推文之所以扎眼，是因为它把一层窗户纸捅破了：模型供应商未必能靠自家模型赢下产品体验，快速跟进的产品团队反而可能接住需求。
发布时间: 2026-11-12 18:26