同一张脸换配饰、换表情，两个模型会不会换人？

PixVerse 在 X 发了一段对比视频，比较 Seedream 5.5 和 GPT Image 2.5 的面部一致性。测试方式很直接：同一张脸，换配饰，换表情，看两个模型还能不能让人认出是同一个人。

面部一致性是生成图片里很实际的问题。单张图好看不难，难的是角色戴上新配饰、做出新表情后，脸型、五官比例、神态不要漂移。做角色设定、头像系列、广告人物复用的人，对这一点会更敏感。

这段视频没有给出口号式的胜负结论，重点是把变化过程摊开。看的时候可以留意几件事：换配饰后五官位置是否稳定，换表情后骨相是否还连贯，连续变化里会不会突然变成另一张脸。对普通用户来说，判断标准也简单，遮住配饰和表情，只看脸，还能不能认出来。

回复里，Ameen 直接说了一句：damn that's smooth consistency。意思很明确，他认为一致性很顺。当然，这是一条回复里的判断，最终还得看视频里的实际表现。

Seedream 5.5 现在已经在 PixVerse 上线。想自己试，可以从这里进：

这类对比的价值不在参数表，而在真实变化下模型会不会露怯。同一张脸，换三次配饰和表情后还认得出，才算跨过了角色复用的门槛。