五个 AI 顾问吵创业点子，先过法律硬规则

多数创业点子验证 prompt 都有同一个毛病：模型太爱说好话。再烂的点子，也能被夸出十亿美元潜力。有网友在 r/PromptEngineering 贴了个开源项目 Baithak，想用多智能体辩论和硬规则把这种“幻觉式乐观”压下去。

Baithak 是个 Claude Code skill，专门评估印度创业点子。流程先过一个叫 Chair 的编排器，在任何人设发言前做确定性预检：看目标用户属于 India 1（英语流利）、India 2（地区语言、有上升意愿）、India 3，还是全球市场；混用分层又没有单独定价，会被自动标记。它还检查 UPI 收款失败率、CA（注册会计师）把关阻力、合规障碍。法律判断走本地索引：查询 24 份带日期和来源的印度法律文件，给出 WHITE、GRAY、BLACK 三档状态。BLACK 直接无条件否决。

接着是五个顾问人设，分别模拟 Nithin Kamath、Kunal Shah、Sridhar Vembu、Girish Mathrubootham、Deepinder Goyal。每个人设背后有 65k 到 125k 词的逐字访谈和公开信语料。辩论里出现的每条引语，都要过 Python 校验脚本，对不上原始语料就判定这次运行失败。编造名言这条路被堵住。

辩论跑 2 到 3 轮。第一轮各人按自己的风险视角独立开火，比如 Sridhar Vembu 看大城市泡沫之外的节俭深度，Girish Mathrubootham 看全球定价杠杆。第二轮互相反驳、修正立场。最后输出加权共识分、最强的一条反对意见，以及一个 0 到 5000 卢比的 7 天测试，要求在做代码之前先跑。

演示和代码都在：Live Demo，GitHub 仓库，MIT。对做 prompt 的人来说，值得看的是它怎么把反幻觉校验塞进多智能体辩论：先硬规则，再人设，再逐字语料校验。