一份产品经理AI提示词库，约690条，分13类

产品经理用 AI 的地方很散。用户访谈整理、竞品扫描、需求拆解、路线图、指标定义、发布沟通，每一块都能塞几个提示词进去。问题是，大多数人最后留在收藏夹里的，还是那几条顺手的。

Reddit 的 r/PromptEngineering 上，有用户 Minimum_Wafer_197 发了一个产品经理提示词库。发帖人说明自己和 Prompt Carrot 有联系，链接指向该站点的 Product Management Prompts 页面，收录约 690 条提示词，分成 13 个集合。

覆盖范围包括：

• 客户发现与研究
• 市场与竞品研究
• 产品策略与路线图
• 需求与交付计划
• 指标与实验
• 增长、留存与定价
• 产品发布与利益相关方沟通
• AI 产品管理与评估

链接：Prompt Carrot 产品管理提示词库

这类库的用处，可能不在“690 条”这个数字。更实际的做法是拿它当索引：先找到自己每周都要做的那类任务，再挑一两条改写成团队能复用的模板。比如用户访谈摘要，重点通常是保留原话、区分事实和推断、标出待验证假设；路线图排序则要先写清楚约束条件，不然模型会给你一堆正确的废话。

发帖人在末尾问，大家觉得哪些产品管理任务最适合用 AI 支持。这个问题比提示词数量更有意思。提示词库能解决“不知道怎么写”的阶段，接下来还是要回到具体业务里试。