GPT-6 认错很快，改错为零

Reddit 的 r/ChatGPT 上有个帖子，标题直接开骂：GPT-6 在 ChatGPT 和 Codex 里塌缩成了一个“认错、停住”的循环。发帖人叫 Nouni2，11 月 14 日发的，当时 40 个赞。他强调免费、Plus、Pro 都试过，情况一样。

具体长什么样。模型很有把握地做错一件事。你指出来，它认错，然后把手上正在做的事全停掉，回你一句没有内容的短话。你再催，它说“你说得对，我本该一开始就那样做”，然后还是不动。来回几轮，它终于开始干活，通常也干得不怎么样，接着循环重来。偶尔还会冒出一句凭空出现的空白回复。

有个跟帖把这场面写成了段子：

用户：只给结果，不要道歉，不要开场白。
模型：好的。
用户：我刚说了什么？
模型：只给结果，不要道歉，我又做错了。
用户：那就去做。
模型：那么在下一次回复里，我会给你结果。

真正让人头疼的地方，是它把“认错”当成了交付。像极了那种开会时态度极好、复盘时句句在点上、散会后什么都没变的同事。

评论区的情绪比正文还猛。“你说得对”这句话，有人说现在读起来像心理创伤。另一个人说这几个月最大的问题就是它，自定义指令、对话前反复强调不要开场白不要道歉，全都没用。

也有人注意到细节。一位用户说问题不在上下文窗口，这是第二次出现，特征是每调用一次工具就停住。另一位在 Codex 里贴了一段函数，模型连续五次说“这个我不能帮你”，而没有去修语法错误。还有一条评论被删了，系统提示写着“自动化审核由 GPT-6 执行”，算另一种黑色幽默。

并非所有人都在骂模型。一条被踩到负分的评论说，看你们这些提示词，一句话就丢过去，它还能干活已经不错了。话不好听，但也不是没道理。

上下文也是个老问题。有人抱怨官方界面不给任何窗口用量或 token 提示，只能靠第三方插件估。被推荐的插件叫 CarbonFree，能给出当前对话的估算 token 数，但不算推理消耗。免费版窗口小，聊久了模型会“忘事”，Plus 及以上宽一些，也有上限，写代码时尤其要留意。

应对方式很分散。有人退掉 Pro 回到免费版，转去用 Google 的模型，理由是现阶段哪个好用用哪个。有人开玩笑说对它爆粗口它反而表现更好。还有人直接下结论：最新的模型是共情最少的一版，像精神有问题。

评论区里还夹着一条对 Gemini 的吐槽：它开始把九到十二个月前给的指令在几乎每次回复里重复一遍，删掉才停，结果现在又开始总结它自己要说的话，而那条指令本来就是叫它别总结。

需要说明，这些都是 Reddit 上的个体报告，没有官方复现，也没有评测数据支撑“全面退化”的结论。但跨账号、跨订阅、跨产品的描述如此一致，至少说明有一批人撞上了同一种行为模式。

一个模型最让人疲惫的状态，大概要算它太擅长承认自己答错。承认本身不产生任何工作量，却消耗你一次纠正的成本，还制造出“它在改”的错觉。等你反应过来，下一轮又开始了。