斯坦福CS329A自改进智能体课，推文作者说要整理笔记

斯坦福有一门课叫 CS329A Self-Improving AI Agents。最近一条推文把它翻了出来。

推文作者说，很多学生来问自改进 AI 的好讲座，这门课内容不错，参考文献也多。他已经在整理自己的笔记，之后会分享，并提醒先收藏。原推链接在这里：https://x.com/omarsar0/status/2121757913085780428

自改进智能体这个词容易让人误会成模型自己变强。工程里更常见的是评测、反馈、轨迹记录、工具调用、记忆和搜索这些环节连起来，让系统在多轮任务里修正下一步。课程名里的 Self-Improving 确实热，但推文强调的点很具体：内容和引用。

对 AI 从业者，这门课适合补一个系统视角，看看别人怎么拆问题、怎么选文献。对没有技术背景的读者，不必被术语吓住，可以先看课程页和参考文献，知道这个方向在讨论什么。笔记还没发，课程页和原推可以先存。收藏不等于学会，等笔记出来再对照文献看，至少知道该补哪块。